Algunos números
- Google recibe más de 3,500 millones de búsquedas diariamente
- Se intercambian 100,000 millones de mensajes por WhatsApp cada día
- Quantium estima que cada persona genera un promedio de 1.7 MB de datos por segundo
- Se estima que el mercado de Big Data alcanzó un valor de 30 mil millones de dólares en 2019 y que tendrá un crecimiento por arriba del 12% en los próximos años
- Statista estima que en 2020 el almacenamiento en plataformas Big Data rebasó los 40 zetabytes (millones de terabytes)
- Por otra parte, The Guardian publicó un estudio de IDC en 2012 en el que se estima que menos del 1% de los datos almacenados habían sido analizados
El analista de Big Data
Con el uso cada vez mayor de big data por parte de las organizaciones, la necesidad de analistas de big data seguirá creciendo. Los analistas de big data examinan grandes cantidades de datos, descubren patrones ocultos, preferencias de los clientes y tendencias del mercado.
El objetivo de un analista de big data es ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones fundamentadas en los datos.
Características del curso
Este curso te proporciona la formación básica para desempeñarte como analista en un ambiente de big data. Se imparte a través de videos que se complementan con ejercicios para practicar y afirmar los conocimientos adquiridos.
Duración y requisitos
Este curso se puede completar en un lapso de 10 a 12 horas siguiendo todos los videos y ejecutando todos los ejercicios propuestos.
Temario
- Introducción 1 (16:18)
- Introducción 2 (11:06)
- Fundamentos de Hadoop - introducción (11:16)
- Fundamentos de Hadoop - comandos básicos HDFS (14:33)
- Fundamentos de Hadoop - YARN, MapReduce (13:31)
- Fundamentos de Hadoop - Spark (6:56)
- Introducción al ambiente de laboratorio (12:28)
- Introducción a Hive (16:55)
- Introducción a Impala (12:10)
- Esquemas de almacenamiento y casos de uso (9:27)
- Laboratorio 1 (3:27)
- Almacenamiento de datos, creación de tablas y bases de datos (24:38)
- Carga inicial, modificación de estructuras de datos y vistas (7:23)
- ¿Cómo guardar resultados de una consulta? (12:38)
- Particionamiento de tablas (10:12)
- Carga de tablas particionadas (12:57)
- Formatos de archivos y buenas prácticas (13:48)
- Laboratorio 3 (2:57)
Laboratorios
Los laboratorios de Big Data para Analistas están diseñados para que puedas practicar la parte teórica del curso.
Te permitirán tener experiencia práctica en un ambiente real de Big Data usando las mismas herramientas que se utilizan en las principales instalaciones de Big Data en el mundo.
Durante el curso tendrás acceso ilimitado a un entorno donde podrás practicar y utilizar las herramientas más importantes para el análisis de datos en un ambiente Big Data.
Los laboratorios serán abiertos a más tardar en 24 horas hábiles una vez que tu inscripción al curso sea iniciada. Recibirás un usuario individual, así como la IP y puertos que usarás para ingresar al servidor Big Data en el ambiente de práctica.
En el primer laboratorio encontrarás las instrucciones detalladas para entrar al servidor Big Data.
