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Big Data para analistas
Primera parte
Introducción 1 (16:18)
Introducción 2 (11:06)
Fundamentos de Hadoop - introducción (11:16)
Fundamentos de Hadoop - comandos básicos HDFS (14:33)
Fundamentos de Hadoop - YARN, MapReduce (13:31)
Fundamentos de Hadoop - Spark (6:56)
Introducción al ambiente de laboratorio (12:28)
Introducción a Hive (16:55)
Introducción a Impala (12:10)
Esquemas de almacenamiento y casos de uso (9:27)
Laboratorio 1 (3:27)
Segunda parte
Tablas y bases de datos (18:02)
Sintaxis básica de Hive (13:58)
Consultas básicas en Hive (8:51)
Sintaxis y consultas básicas con Impala (14:23)
Uso de HUE (8:35)
Uso de Beeline (13:28)
Uso de Impala Shell (13:40)
Problemas comunes y buenas prácticas (12:44)
Laboratorio 2 (5:04)
Tercera parte
Almacenamiento de datos, creación de tablas y bases de datos (24:38)
Carga inicial, modificación de estructuras de datos y vistas (7:23)
¿Cómo guardar resultados de una consulta? (12:38)
Particionamiento de tablas (10:12)
Carga de tablas particionadas (12:57)
Formatos de archivos y buenas prácticas (13:48)
Laboratorio 3 (2:57)
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Introducción 2
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