Introducción al aprendizaje automático
Entendimiento de los datos
Preparación de los datos
Aprendizaje automático
Clasificación
Regresión
Ensambles de algoritmos
Selección de modelos, afinación de hiperparámetros y salvado de modelos
Ejemplos completos
Aprendizaje no supervisado
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Introducción al aprendizaje no supervisado y segmentación (17:07)
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Segmentación (12:05)
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Ejercicio - segmentación (1:23)
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Solución - segmentación (11:06)
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Reglas de Asociación (7:47)
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Reglas de Asociación - métricas (11:32)
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Reglas de Asociación - otro ejemplo (6:48)
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Reglas de Asociación - revisión de resultados (7:22)
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Ejercicio - reglas de asociación (1:13)
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Solución - reglas de asociación (6:49)
Fin del curso
Aprendizaje por reforzamiento (tema opcional)
